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AI को आपके व्यवसाय में काम पर लगाने के पाँच तरीके
हर प्रोजेक्ट किसी व्यावसायिक समस्या से शुरू होता है, तकनीक से नहीं। नीचे अपनी समस्या ढूँढें, देखें कि हम क्या बनाएँगे और उससे कैसे फ़ायदा होगा, फिर एक डिलीवरी तारीख़ के साथ लिखित दायरा पाएँ।
इनमें से कौन-सी बात आपकी टीम जैसी लगती है?
वह समस्या चुनें जिसे आप पहचानते हैं। हर एक आपको सीधे उसके समाधान तक ले जाती है।
- “हम दिन भर एक जैसे सवालों के जवाब देते रहते हैं।”AI असिस्टेंट और चैटबॉट
- “हम टूल्स के बीच हाथ से डेटा कॉपी करते हैं।”वर्कफ़्लो ऑटोमेशन
- “हम PDF और स्कैन से डेटा टाइप करते हैं।”कंप्यूटर विज़न और डॉक्यूमेंट AI
- “हमारे आँकड़े कई टूल्स में बिखरे हैं।”एनालिटिक्स और डैशबोर्ड
- “हमें एक पोर्टल, टूल या प्रोडक्ट बनवाना है।”वेब ऐप और MVP
AI असिस्टेंट और चैटबॉट
एक असिस्टेंट जो आपकी अपनी जानकारी से ग्राहकों और स्टाफ़ को तुरंत जवाब देता है।
हम आपकी वेबसाइट, WhatsApp या इनबॉक्स के लिए चैट असिस्टेंट बनाते हैं। ये आपके दस्तावेज़ों से सवालों के जवाब देते हैं, लीड को परखते हैं, कॉल बुक करते हैं, और ज़रूरत पड़ने पर पूरे संदर्भ के साथ किसी इंसान को बात सौंप देते हैं।
आम समय-सीमा
- आसान
- 3–5 दिन
- जटिल
- 2–3 महीने
उदाहरण प्रोजेक्ट
- वेबसाइट सपोर्ट बॉट
- सेल्स लीड क्वालिफ़ायर
- आंतरिक नीति और SOP असिस्टेंट
इससे आपके व्यवसाय को कैसे मदद मिलती है
दिन-रात तेज़ जवाब
ग्राहकों को सेकंडों में सही जवाब मिलता है, शाम और वीकेंड पर भी, ऑफ़िस समय का इंतज़ार किए बिना।
आपकी टीम के लिए घंटे वापस
रोज़मर्रा के सवाल अपने-आप सँभल जाते हैं, ताकि लोग उन बातचीत पर ध्यान दें जिनमें समझ-बूझ चाहिए।
ज़्यादा लीड बातचीत तक पहुँचते हैं
असिस्टेंट आपके क्वालिफ़ाइंग सवाल पूछता है, संपर्क जानकारी लेता है और सीधे आपके कैलेंडर में कॉल बुक करता है।
क्या यह जाना-पहचाना लगता है?
- आपकी टीम रोज़ ईमेल, चैट या फ़ोन पर एक जैसे सवालों के जवाब देती है
- ऑफ़िस समय के बाद संदेश भेजने वाले लीड सुबह तक इंतज़ार करते हैं, और कुछ कहीं और चले जाते हैं
- नए कर्मचारी बार-बार पूछते हैं कि नीतियाँ, कीमतें या पुराने जवाब कहाँ मिलेंगे
यह कैसे काम करता है
- 1हम आपके FAQ, दस्तावेज़ और पुरानी बातचीत इकट्ठा करते हैं, और तय करते हैं कि असिस्टेंट किन बातों का जवाब दे सकता है और किनका नहीं
- 2हम इसे बनाकर आपकी वेबसाइट, WhatsApp, ईमेल या हेल्पडेस्क से जोड़ते हैं
- 3आप इसे असली सवालों पर परखते हैं, और हम जवाब और हैंड-ऑफ़ नियम ठीक करते हैं
- 4हम लॉन्च करते हैं, बातचीत की समीक्षा करते हैं और ग्राहकों के असली सवालों के आधार पर इसे बेहतर बनाते हैं
आपको क्या मिलता है
- आपके दस्तावेज़ों, SOP और पुराने टिकटों पर प्रशिक्षित असिस्टेंट
- एक चैनल शामिल: वेबसाइट चैट, WhatsApp या ईमेल
- पूरी बातचीत के साथ किसी इंसान को हैंड-ऑफ़
- बातचीत और बिना जवाब वाले सवालों के लिए एडमिन व्यू
हम सफलता कैसे मापते हैं: बिना इंसान के जवाब दिए गए सवालों का हिस्सा, जवाब का समय, और मिले लीड।
वर्कफ़्लो ऑटोमेशन
आपके टूल अपने-आप एक-दूसरे को काम सौंपते हैं, ताकि कोई हाथ से डेटा कॉपी न करे।
हम आपके CRM, इनबॉक्स, स्प्रेडशीट और बैक-ऑफ़िस सिस्टम को जोड़ते हैं, ताकि डेटा एंट्री, फ़ॉलो-अप, रिमाइंडर और रिपोर्ट अपने-आप चलें, और AI ईमेल व दस्तावेज़ पढ़कर छाँट दे।
आम समय-सीमा
- आसान
- 2–4 दिन
- जटिल
- 6–10 हफ़्ते
उदाहरण प्रोजेक्ट
- इनवॉइस और ऑर्डर इनटेक
- CRM एनरिचमेंट
- अपने-आप ईमेल होने वाली साप्ताहिक रिपोर्ट
इससे आपके व्यवसाय को कैसे मदद मिलती है
एडमिन पर कम घंटे
दोहराए जाने वाले काम पीछे अपने-आप चलते हैं, और आपकी टीम हफ़्ता कॉपी-पेस्ट में नहीं बिताती।
कम गलतियाँ
डेटा हर बार एक ही तरह चलता है, बिना टाइपो, छूटी पंक्तियों या भूले फ़ॉलो-अप के।
ग्राहकों को तेज़ जवाब
नए लीड और ऑर्डर मिनटों में सही व्यक्ति तक पहुँचते हैं, न कि तब जब कोई इनबॉक्स देखे।
क्या यह जाना-पहचाना लगता है?
- कोई ईमेल से ऑर्डर, लीड या इनवॉइस दूसरे सिस्टम में दोबारा टाइप करता है
- फ़ॉलो-अप और रिमाइंडर इस पर निर्भर हैं कि किसी को याद रहे
- हफ़्ते की रिपोर्ट बनाने में घंटों एक्सपोर्ट और पेस्ट करना पड़ता है
यह कैसे काम करता है
- 1हम उन लोगों के साथ एक वर्कफ़्लो को कदम-दर-कदम समझते हैं जो आज उसे करते हैं
- 2हम इसे आपके मौजूदा टूल्स से ऑटोमेट करते हैं, और AI सिर्फ़ वहीं जोड़ते हैं जहाँ कुछ पढ़ना या तय करना हो
- 3यह मैन्युअल प्रक्रिया के साथ-साथ चलता है, जब तक आपको नतीजों पर भरोसा न हो जाए
- 4हम रन लॉग, एरर अलर्ट और आसान डॉक्यूमेंटेशन के साथ हैंडओवर करते हैं
आपको क्या मिलता है
- आपके मौजूदा टूल्स के बीच एक ऑटोमेटेड वर्कफ़्लो
- ईमेल और दस्तावेज़ पढ़ने, छाँटने और सारांश बनाने के लिए AI चरण
- एरर अलर्ट और रन लॉग, ताकि कुछ भी चुपचाप फ़ेल न हो
- ऐसा डॉक्यूमेंटेशन जिसे आपकी टीम समझ सके
हम सफलता कैसे मापते हैं: हर हफ़्ते हटे मैन्युअल काम के घंटे, और गलतियाँ या छूटे फ़ॉलो-अप।
कंप्यूटर विज़न और डॉक्यूमेंट AI
AI आपकी PDF, स्कैन और फ़ोटो पढ़कर उन्हें साफ़, जाँचे हुए डेटा में बदलता है।
हम ऐसी पाइपलाइन बनाते हैं जो इनवॉइस, फ़ॉर्म, कॉन्ट्रैक्ट और इमेज से डेटा निकालती है, आपके नियमों से जाँचती है, और अनिश्चित नतीजों को आपके सिस्टम तक पहुँचने से पहले किसी इंसान के पास भेजती है।
आम समय-सीमा
- आसान
- 1–2 हफ़्ते
- जटिल
- 3–4 महीने
उदाहरण प्रोजेक्ट
- इनवॉइस और रसीद एक्सट्रैक्शन
- उत्तर-कुंजी और फ़ॉर्म पढ़ना
- प्रोडक्ट इमेज टैगिंग
इससे आपके व्यवसाय को कैसे मदद मिलती है
काग़ज़ी काम मिनटों में
दस्तावेज़ आते ही पढ़े जाते हैं, और डेटा उसी दिन तैयार होता है, कतार में इंतज़ार नहीं करता।
सटीक, जाँचने योग्य डेटा
हर फ़ील्ड आपके नियमों से जाँची जाती है, और कम भरोसे वाले नतीजे सीधे आपके खातों में जाने के बजाय समीक्षा में जाते हैं।
डेटा एंट्री के लिए भर्ती किए बिना बढ़ें
मात्रा बढ़ने पर पाइपलाइन ज़्यादा दस्तावेज़ सँभालती है, बिना नए स्टाफ़ के।
क्या यह जाना-पहचाना लगता है?
- स्टाफ़ इनवॉइस, पर्चेज़ ऑर्डर या फ़ॉर्म से डेटा हाथ से भरता है
- महीने के आख़िर में काग़ज़ी काम जमा हो जाता है और बिलिंग या मंज़ूरी धीमी हो जाती है
- प्रोडक्ट या फ़ोटो की जाँच आँख से होती है, और नतीजे अलग-अलग आते हैं
यह कैसे काम करता है
- 1आप नमूना दस्तावेज़ या इमेज साझा करते हैं, और हम पहले उन पर सटीकता मापते हैं
- 2हम आपकी ज़रूरी फ़ील्ड के लिए एक्सट्रैक्शन और जाँच के नियम बनाते हैं
- 3अनिश्चित नतीजे एक आसान समीक्षा स्क्रीन पर जाते हैं, जहाँ कोई इंसान पुष्टि करता है
- 4साफ़ डेटा आपकी स्प्रेडशीट, अकाउंटिंग टूल, ERP या डेटाबेस में जाता है
आपको क्या मिलता है
- आपके दस्तावेज़ प्रकारों के लिए एक्सट्रैक्शन: PDF, स्कैन और फ़ोटो
- जाँच के नियम और इंसानी समीक्षा की कतार
- आपकी स्प्रेडशीट, अकाउंटिंग टूल या डेटाबेस में एक्सपोर्ट
- आपके अपने नमूना दस्तावेज़ों पर सटीकता रिपोर्ट
हम सफलता कैसे मापते हैं: आपके नमूना दस्तावेज़ों पर सटीकता, हर दस्तावेज़ का समय, और इंसानी समीक्षा वाले हिस्से का अनुपात।
एनालिटिक्स और डैशबोर्ड
आपके सभी अहम आँकड़े एक जगह, अपने-आप अपडेट होते हुए।
हम आपके सेल्स, मार्केटिंग और ऑपरेशंस टूल्स का डेटा एक ऐसे डैशबोर्ड में लाते हैं जो ख़ुद अपडेट होता है, साथ में तय समय पर रिपोर्ट और एक AI असिस्टेंट जिससे आप आम भाषा में सवाल पूछ सकते हैं।
आम समय-सीमा
- आसान
- 3–5 दिन
- जटिल
- 6–8 हफ़्ते
उदाहरण प्रोजेक्ट
- सेल्स और मार्केटिंग KPI डैशबोर्ड
- विज्ञापन ख़र्च बनाम राजस्व रिपोर्टिंग
- ऑपरेशंस मेट्रिक्स पाइपलाइन
इससे आपके व्यवसाय को कैसे मदद मिलती है
ताज़ा आँकड़ों पर फ़ैसले
डैशबोर्ड अपने-आप रिफ़्रेश होते हैं, इसलिए आप इस हफ़्ते के आँकड़े देखते हैं, पिछले महीने का एक्सपोर्ट नहीं।
सच का एक ही रूप
हर मेट्रिक एक बार तय होती है और हर जगह इस्तेमाल होती है, जिससे यह बहस ख़त्म होती है कि किसकी स्प्रेडशीट सही है।
समस्याएँ जल्दी पकड़ें
अलर्ट और ट्रेंड दिखाते हैं कि सेल्स, ख़र्च या ऑपरेशंस कब भटक रहे हैं, जब अभी कदम उठाने का समय हो।
क्या यह जाना-पहचाना लगता है?
- आपके आँकड़े कई टूल्स में हैं और कोई दो रिपोर्ट मेल नहीं खातीं
- कोई हर हफ़्ते घंटों वही स्प्रेडशीट दोबारा बनाता है
- फ़ैसले तब तक रुके रहते हैं जब तक किसी को डेटा निकालने का समय न मिले
यह कैसे काम करता है
- 1हम 10–15 अहम मेट्रिक्स तय करते हैं और यह भी कि हर एक की गणना ठीक कैसे होगी
- 2हम आपके डेटा स्रोत जोड़ते हैं और एक साफ़, ऑटोमैटिक पाइपलाइन बनाते हैं
- 3हम आपकी टीम के साथ डैशबोर्ड डिज़ाइन करते हैं और लाइव डेटा पर उसकी समीक्षा करते हैं
- 4हम तय समय वाली रिपोर्ट और अलर्ट सेट करते हैं, फिर आपकी टीम को सिखाते हैं
आपको क्या मिलता है
- सेल्स, ऑपरेशंस या मार्केटिंग के लिए लाइव डैशबोर्ड
- आपके मौजूदा टूल्स से ऑटोमेटेड डेटा पाइपलाइन
- तय समय पर ईमेल रिपोर्ट और अलर्ट
- आम भाषा में मेट्रिक्स पूछने के लिए AI
हम सफलता कैसे मापते हैं: रिपोर्ट बनाने में लगने वाला समय, डेटा कितना ताज़ा है, और क्या टीम हर हफ़्ते डैशबोर्ड खोलती है।
वेब ऐप और MVP
आपके ग्राहकों या टीम के लिए कस्टम सॉफ़्टवेयर, पोर्टल से लेकर पूरे SaaS प्रोडक्ट तक।
हम कस्टमर पोर्टल, बुकिंग सिस्टम, आंतरिक टूल और SaaS MVP जैसे वेब ऐप्लिकेशन डिज़ाइन करते और बनाते हैं, जिनमें अकाउंट, पेमेंट और एडमिन होते हैं, और जो आपके अपने क्लाउड पर होस्ट होते हैं।
आम समय-सीमा
- आसान
- 1–2 हफ़्ते
- जटिल
- 4–6 महीने
उदाहरण प्रोजेक्ट
- सब्सक्रिप्शन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म
- क्लाइंट पोर्टल
- एडमिन और ऑपरेशंस टूल
इससे आपके व्यवसाय को कैसे मदद मिलती है
ग्राहकों के लिए सेल्फ़-सर्विस
ग्राहक ख़ुद बुक करते हैं, भुगतान करते हैं, फ़ाइलें अपलोड करते हैं और स्थिति देखते हैं, जिससे कॉल और ईमेल घटते हैं।
बढ़ने वाली प्रक्रियाएँ
आंतरिक टूल नाज़ुक स्प्रेडशीट की जगह सही अनुमतियाँ, इतिहास और रिपोर्टिंग देते हैं।
जल्दी बाज़ार में
एक केंद्रित MVP आपका आइडिया हफ़्तों में भुगतान करने वाले यूज़र्स तक पहुँचाता है, ताकि ज़्यादा निवेश से पहले आप सीख सकें।
क्या यह जाना-पहचाना लगता है?
- अहम काम स्प्रेडशीट और लंबे ईमेल थ्रेड पर चलते हैं
- ग्राहकों को उन कामों के लिए कॉल या ईमेल करना पड़ता है जो वे ख़ुद कर सकते थे
- आपके पास एक प्रोडक्ट आइडिया है और असली यूज़र्स के साथ परखने के लिए एक चालू वर्ज़न चाहिए
यह कैसे काम करता है
- 1हम आपके आइडिया को एक छोटे लिखित स्पेक और क्लिक करने योग्य प्रोटोटाइप में बदलते हैं
- 2हम हर हफ़्ते के माइलस्टोन में बनाते हैं, और हर हफ़्ते डेमो देते हैं
- 3हम असली यूज़र्स के साथ टेस्ट करते हैं और जो वे ढूँढें उसे ठीक करते हैं
- 4हम आपके क्लाउड अकाउंट पर लॉन्च करते हैं और कोड व डॉक्यूमेंटेशन सौंपते हैं
आपको क्या मिलता है
- कस्टमर पोर्टल, बुकिंग सिस्टम और आंतरिक टूल
- अकाउंट, पेमेंट और एडमिन डैशबोर्ड
- आपके नियंत्रण वाले भरोसेमंद क्लाउड इंफ़्रास्ट्रक्चर पर होस्टिंग
- पूरा सोर्स कोड, डॉक्यूमेंटेशन और हैंडओवर
हम सफलता कैसे मापते हैं: लॉन्च की तारीख़, आपके यूज़र्स द्वारा अपनाना, और यह कितना मैन्युअल काम या कॉल हटाता है।
हर सेवा
हर प्रोजेक्ट में शामिल
एक लिखित दायरा
काम शुरू होने से पहले दायरा और समय-सीमा तय। कोई भी बदलाव पहले आप मंज़ूर करते हैं।
पहले से तय सफलता का पैमाना
हम लिखते हैं कि सफलता का मतलब क्या है, जैसे बचे घंटे या जवाब दिए सवाल, और उसी पर रिपोर्ट करते हैं।
हर हफ़्ते डेमो
आप हर हफ़्ते अपने डेटा पर चलता सॉफ़्टवेयर देखते हैं और जल्दी दिशा बदल सकते हैं।
सब कुछ आपका
कोड, डेटा और अकाउंट आपके हैं। जहाँ संभव हो, हम आपके क्लाउड में बनाते हैं।
डॉक्यूमेंटेशन और ट्रेनिंग
आपकी टीम को आसान भाषा में डॉक्यूमेंटेशन और वॉकथ्रू मिलता है, ताकि कुछ भी हम पर निर्भर न रहे।
30 दिन के मुफ़्त सुधार
लॉन्च के बाद जो भी टूटे, वह मुफ़्त ठीक होता है, उसके बाद वैकल्पिक मासिक रिटेनर।
पक्का नहीं कि कौन-सी सेवा चाहिए?
समस्या एक वाक्य में बताइए। मुफ़्त 30 मिनट की कॉल में हम बताएँगे कि कौन-सा तरीका सही है, उसमें कितना समय लगेगा, और क्या AI सच में फ़ायदेमंद है।